人臉識別門禁廠家講述關于人臉識別的概念
[2019-11-26]
人臉識別門禁廠家講述關于人臉識別的概念
人臉識別現已逐步滲透群眾的日常工作和生活中,智能手機也支持人臉識別解鎖,阿里、微信更是相繼推出刷臉支付。今天人臉識別門禁廠家——廣州真地給大家講述有關人臉識別的相關概念,讓大家對人臉識別有更清楚的認識。
概念1:人臉檢測(Face Detection)
人臉檢測是檢測已采集圖像中的人臉位置的技術。常見的人臉檢測算法的工作原理是在圖像范圍內掃描,再逐個判定候選區域是否是人臉,因此圖像尺寸、圖像內容會影響計算速度。
概念2:人臉配準(Face Alignment)
人臉配準是定位人臉上五官關鍵點坐標的技術。人臉配準算法的輸入是“一張人臉圖片”加“人臉坐標框”,輸出五官關鍵點的坐標序列。不計入圖像縮放過程的耗時,人臉配準算法的過程是計算量固定的過程。與人臉檢測、人臉屬性識別相比較,人臉配準算法的計算耗時少很多。
概念3:人臉屬性識別(Face Attribute)
人臉屬性識別是識別出人臉的性別、年齡、姿態、表情等屬性值的技術。人臉屬性識別算法會根據人臉五官關鍵點坐標將人臉對齊再進行屬性分析。常規的人臉屬性識別算法識別每一個人臉屬性時都是一個獨立的過程,如性別識別、年齡估計及姿態估計等。但新的一些人臉屬性識別也具有一個算法同時輸入性別、年齡、姿態等屬性值的能力。
人臉識別系統就是基于人臉檢測、人臉配準及人臉屬性識別等技術不斷進行研究和發展的,相信隨著相關的科學技術的進步,人臉識別系統受光線、角度及年齡變化等影響識別準確率的難題終會克服,被應用于更多的不同的領域和行業,讓科技服務于人民。
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