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具有較好識別效果只因指紋認證算法
[2017-07-20]

具有較好識別效果只因指紋認證算法

指紋識別認證的目的既是允許哪些人可以進入系統,哪些人不可以進入樓宇,并對不同的用戶授予不同的權限。它的基本思路就是獲取待登錄用戶的指紋,并將該指紋與數據中預先收錄的所有用戶的指紋進行匹配,匹配成功說明該用戶是合法用戶,并根據數據中權限定義進行授權,否則為非法用戶。
  針對于指紋認證的整體過程,指紋特征的提取和匹配,是實現整個門禁系統的關鍵。作為一個門禁系統,它的主要任務就是保障整個智能化樓宇的安全,也就是說通過對于不同待識別用戶,它要能夠準確的區分出哪些是授權用戶可以入內,哪些是非法用戶,并阻擋該用戶入內,從而實現樓宇的人員管理。因而由此可以看出,指紋識別的正確與否是樓宇安全管理的至關重要的一步,通過對于大量材料的查閱和分析,我們利用下述的四個步驟去識別不同的指紋圖像,通過實驗證明該方法具有較好的識別效果:
 
 1)圖像的特征提取:當完成了圖像的預處理之后,要對待識別的指紋圖像提取特征,特征是區分不同指紋圖片的關鍵,指紋的識別與匹配就是特征提取的。一種好的特征提取方法在很大程度上決定了后期識別的準確率。這里我們利用指紋圖像特征點的坐標和方向場作為最終的特征向量,利用該特征對于不同的用戶進行識別和區分。
  2)圖像的模式識別和匹配:最后根據提取的特征對于不同的指紋圖像匹配識別。為了增強指紋匹配性,將特征點的特征向量依次轉化為極徑、極角和極坐標系下的方向場。使用可變限界盒的方法對圖像采集的過程走中產生的非線性形變和位置差異進行校正。
  3)利用指紋采集器獲取用戶的指紋:在樓宇的入口處安裝指紋采集儀,通過該工具采集用戶的指紋,并將其輸入到計算機內。
  4)指紋圖像的預處理:通過指紋采集儀得到的圖像,不可避免的摻雜一些噪聲,這些噪聲點會影響下一步的識別,這里預處理過程是將采集到的圖像轉化為最為合適的待識別圖像。其中主要的處理手段包括:圖像的增強,圖像去噪,圖像的細化,二值化等。

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